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60時間に向かうGoogleと、新たな働き方の潮流 / Google Embraces 60-Hour Weeks Amid Shifting Work Trends:「アメリカ人事界隈」#アメリカHR #HRLinqs #HRLinqsLearning

執筆者の写真: 榊原 将/HR Linqs, Inc.榊原 将/HR Linqs, Inc.

Google共同創業者のSergey Brinが「週60時間が生産性のスイートスポット」とメモで強調したことが話題を呼んでいます(Google Embraces 60-Hour Weeks Amid Shifting Work Trends)。


特にAI開発に集中する従業員へ向けてオフィス出社と長時間労働を推奨する一方、専門家からは「過度な長時間労働は逆にミスやモチベーション低下を招き、生産性は伸びない」という指摘も。


実際、研究では45~50時間程度が持続的に高いパフォーマンスを維持できる目安とされ、オフィス出社やチーム連携のメリットをどう活かすかが企業の課題となりそうです。


「主要な点」

  1. Sergey Brinの主張:週60時間が適正:Google共同創業者がAIプロジェクト加速のため、従業員に60時間労働を推奨しています。「それ以上だと燃え尽き、以下だと仕事が不十分」と見解しています。

  2. AI競争と迅速化のプレッシャー:「AGIへの最終レースが始まっている」というBrinの言及に象徴されるように、競合とのイノベーション競争が激化しています。

  3. オフィスへの毎日出社要請:在宅やハイブリッドが増える中、Brinは“全平日オフィス”を推奨しています。アドホックなやり取りやチーム連携を優先したい狙いです。

  4. 専門家の反論:時間より集中力と休息が重要:長時間労働はエラー率増加や意欲低下をもたらす危険性が高いという調査結果もあります。

  5. メリハリ:必要な時に短期間フルパワーを出し、あとは休息しながらメリハリを付ける働き方が効率的とする説が注目されています。

  6. プロアスリート型の休息理論:プロスポーツ選手の試合と休息のサイクルになぞらえ、回復が不可欠という見解が広まっています。

  7. 45~50時間労働が一般的な限度:時間管理の専門家は、60時間以上を安定的に働く人は稀であり、バーンアウトのリスクが高いと強調しています。

  8. 社内文化・評価との相関:職場で長時間残業が“やる気の証”と見なされる場合、実際のアウトプットより“姿勢”が評価される風土が生まれ、逆効果の可能性も出てきます。

  9. AI領域の緊急性と持続可能な働き方:AI開発にはスピードとイノベーションが重要だが、過度な負荷が優秀な人材の退職や健康被害を誘発するリスクもあります。

  10. 目標達成には柔軟な戦略が鍵:企業は「何時間働くか」ではなく、「どのように生産性を最大化するか」を考慮し、テクノロジー導入や労務設計を最適化する必要があります。


「企業の検討点」

  1. 長時間労働のリスク管理:社員の健康状態やエラー率を把握し、一定の残業時間を超えないようワークロードを調整する仕組みを導入する。

  2. 目標達成主義への移行:労働時間より成果・アウトプットを評価する制度を採用し、柔軟な働き方を推奨することでバーンアウトを防ぐ。

  3. リモート・オフィスのハイブリッド最適化:オフィス出社によるチームコラボと在宅勤務による集中作業の両立モデルを設計する。

  4. 休息の重要性とマネジメント研修:管理職やリーダーが社員の疲労サインを見逃さず、スキルアップや休息推奨を支援する研修を定期的に行う。

  5. クリエイティブ領域への投資:AIや先端技術分野では自由なアイデア発想が鍵となるため、集中タイムやオフサイト企画など環境整備を検討する。


「Q&A」

Q1: なぜ長時間労働が生産性を下げる可能性があるのですか?

A1: 疲労の蓄積による判断ミスや集中力低下が起こり、結果的に同じ作業により長い時間がかかるからです。


Q2: 週60時間労働を推奨する企業文化の場合、従業員がバーンアウトしないためには?A2: 十分な休息やメンタルヘルスサポート、柔軟なスケジュール調整を行い、無理のない働き方を維持する仕組みが必要です。


Q3: リモートワークが普及する中で、なぜオフィス出社が推奨されるのでしょうか?

A3: 対面コミュニケーションや偶発的な情報共有によるイノベーション、チーム連携の強化などが期待されるためです。


Q4: どのように従業員のモチベーションを高めればよいですか?

A4: キャリア成長やスキルアップの機会、達成感を得られるプロジェクト設計、柔軟な勤務体制を組み合わせることが効果的です。


Q5: 研究による理想的な労働時間は何時間とされているのですか?

A5: 一概に言えませんが、多くの研究では週40~50時間が持続的にパフォーマンスを維持する目安と指摘されています。


Q6: Sergey Brinが特にAI分野の社員に60時間を求める理由は?

A6: AI競争が激化する中、スピードと集中度を高め、AGI(汎用AI)開発レースで優位に立ちたい狙いがあると見られます。


Q7: プロ選手のような休息”とは具体的に?

A7: 長時間の連続稼働を避け、休息を挟むことでピークパフォーマンスを維持するアスリートのトレーニング手法を取り入れる考え方です。


Q8: 45~50時間が「現実的な上限」とされる根拠は?

A8: 週60時間以上継続するのは稀でバーンアウトリスクが高いという調査結果があるためです。




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